सबसे पहले, मैं स्टेट द्वारा शुरू करना चाहते हैं कि मानव आँख एक एनालॉग संरचना है और यह पूरी तरह से यह एक डिजिटल शब्द पिक्सेल आकार के साथ उपाय संभव नहीं है. मस्तिष्क में विजन केंद्र एक फिल्म पर्दा की तरह आँखों से प्रकाश जानकारी नहीं pereive सकता. मस्तिष्क से प्रकाश जानकारी टिप्पणी द्वारा एक छवि बनाता है. यह छवि लगातार ताजा है, न्यूरॉन्स की गति पर निर्भर करता है कि मस्तिष्क में जाना, अर्थात् nerand कोशिकाओं.
उदाहरण के लिए, अगर हम इसे एफपीएस के एक मूल्य (प्रति सेकंड फ्रेम), एक वीडियो फिल्म में 30fps हमारी आँखों के लिए पर्याप्त छवि देखने के लिए पूरी तरह से धाराप्रवाह है पर विचार करें. लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि मानव आँख 30fps है. मानव आँख एक निश्चित सीमा मूल्य है, और जब आप एक गुजर वस्तु है कि मूल्य से अधिक तेजी से है देखो, यह अपने आंदोलनों पर कब्जा नहीं है और यह देखने के रूप में कुछ भी नहीं बीत सकता है. उच्च शटर गति के साथ कैमरे का उपयोग आजकल इस्तेमाल किया, एक गोली के आंदोलन को आसानी से मिसे में examained जा सकता है.
हम मानव आँख की गति के लिए एक सरल परीक्षण कर सकते हैं. सबसे पहले, ६० हर्ट्ज करने के लिए CRT (कैथोड ट्यूब) करने के लिए अपने कंप्यूटर की निगरानी की ऊर्ध्वाधर स्कैन आवृत्ति लाओ. ऐसा करने के लिए, डेस्कटॉप पर राइट-क्लिक करें और गुण का चयन करें, और तब हर्ट्ज सेटिंग्स तक पहुँचने के लिए मॉनिटर टैब्स का पालन करें । यह ६० हर्ट्ज करने के लिए होने के बाद, 30cm की दूरी पर स्क्रीन पर नजर रखने के लिए, मॉनिटर के पक्ष में एक वस्तु पर ध्यान केंद्रित, लेकिन आँख टिप के साथ निगरानी देखते हैं. तुम नोटिस हूँ कि कैसे स्क्रीन ताज़ा है कि आप सामान्य रूप से नहीं लगता है जब आप सीधे देख रहे हैं ऊपर से नीचे से स्कैन है. यदि आप ६० हर्ट्ज नोटिस जब आप इसे देख रहे हैं आम तौर पर, यह ७५ हर्ट्ज पर प्रयास करें. मैं इसे अपने आप को संभाल ७५ हर्ट्ज कर सकते हैं, लेकिन मैं किसी भी अधिक पृष्ठ संक्रमण ८५ हर्ट्ज और इसके बाद के संस्करण में नहीं देख सकता. आँख की गति व्यक्ति से व्यक्तिगत रूप से भिन्न हो सकती है. जो लोग लगातार विस्तृत और उनकी आँखों के साथ बातें चलती है और उच्च आँख सजगता के साथ बहुत सावधानी से काम का पालन करें तेजी से देखा जाता है.
हमारी आँखों के प्रकाश सेंसर के साथ रेटिना एक तंत्रिका संरचना से मिलकर एक झिल्ली है. रेटिना में प्रकाश सेंसर डिजिटल कैमरों के रूप में के रूप में अच्छी तरह से सेंसर के आकार हैं. वास्तव में, रेटिना (fovea) के गड्ढे भाग में, इन सेंसरों की संख्या अन्य क्षेत्रों से अधिक कर रहे हैं और रेटिना पर गिरने प्रकाश मस्तिष्क में संकुचित है. यही कारण है कि हम हम पर देखते हैं और कभी हम जिस तरह से वे देख रहे हैं. हमारी आँख में प्रकाश संवेदक कोशिकाओं की संख्या (या पिक्सेल कहना) दृष्टि की गुणवत्ता के रूप में लंबे समय के रूप में यह एक निश्चित महत्वपूर्ण मूल्य से ऊपर है द्वारा माफ नहीं है. क्योंकि मस्तिष्क छवि को पूरा करता है. यहां तक कि अगर हम एक आँख नहीं है, हमारी छवि संकल्प deccreased नहीं है, बस गहराई से महसूस कर रही का एक छोटा सा गायब हो जाता है. हम लापता छवि के एक हिस्से को देख नहीं है, यहां तक कि मामलों में जहां आँख में प्रकाश कोशिकाओं के बहुमत ruained हैं, रेटिना "टुकड़ी कहा जाता है." हम इसे इस तरह से देख सकते हैं: आप अपने कैमरे पर आधा लेंस बंद कर रहे हैं, लेकिन आप अभी भी पूर्ण छवि देख; क्योंकि कैमरा के प्रोसेसर अनुपलब्ध भाग को पूरा करता है ।
आदेश में megapiels के रूप में है आँख दृष्टि क्षमता व्यक्त करने के लिए, यह पिक्सेल में रिसेप्टर्स की आँखों का परीक्षण करने के लिए आवश्यक है, जो विस्तार के स्तर मस्तिष्क बना सकते हैं के बारे में सोच रही है. मानव आँख एक छोटे अंग है और यह प्रकाश की एक छोटी राशि के साथ सभी बातों पर आ रहा है. लेकिन उच्च मेगापिक्सेल कैमरों के लेंस काफी बड़े हैं, और इस पर निर्भर करता है, वे मानव आँख से एक अंधेरे दृश्य में एक बहुत अधिक प्रबुद्ध क्षेत्रों को देखते हैं. यह स्पष्ट रूप से कहना है कि यदि आप एक आंख के साथ सबसे अधिक मेगापिक्सेल दर लेंस आकार ले और फिर तस्वीर खींच और यह एक ही परिदृश्य की तुलना संभव है, मुझे यकीन है कि मानव आँख और अधिक जानकारी हो सकती है. डिजिटल मशीन द्वारा लिया तस्वीर समझ जाएगा कि यह एक बहुत कम विस्तार पर कब्जा अगर यह फोटो खिंचवाने जा रहा है और उसी तरह की जांच कर सकते हैं कि लोगों को zooming बिना देखा जाता है.
इसलिए, मानव आँख एक अंग है कि भी कृत्रिम लेंस की छवि के साथ तुलना करने के लिए एकदम सही है. लेकिन डिजिटल डेटा megapiels के रूप में व्यक्त किया जा सकता है. यदि उपर्युक्त शर्तें उपलब्ध कराई गई हैं, तो परिकलन का मूल्य लगभग रखकर किया जा सकता है. लेकिन हमें लगता है कि शब्द megapiels कुछ भी नहीं है लेकिन एक अवधारणा है कि कितने पिक्सल वास्तव में एक दृश्य में प्रदर्शित कर रहे हैं दिखाता है सक्षम नहीं होना चाहिए. बेशक, अधिक पिक्सल यह लग जाएगा, और अधिक विस्तृत है, लेकिन यह मानव आँख के अनुपात की तुलना करने के लिए, यह एक प्रमुख अनुसंधान विषय और प्रयोगशाला की स्थिति में investiggate और प्रयोगात्मक के रूप में विषय अंदरूनी सूत्र के लिए आवश्यक है.